这是一个用于研究目标的 21 类地盘操纵图像数据集。以下每个类别都有 100 张图像：农业 飞机 棒球钻石 海滩 建建物 森林 稠密室第 丛林 高速公 高尔夫球场 口岸 口 中型室第 挪动衡宇公园 立交桥 泊车场 河 跑道 稀少室第 储油罐 网球场这些图像是从美国地质勘察局国度地图城市区域图像集中针对全国各个城市地域的大图像中手动提取的。此公共范畴图像的像素分辩率为 1 英尺。这一场景由AVIRIS传感器采集位于印第安纳州西北部的 Indian Pines 测试场上空，由 145×145 像素和 224 个光谱反射带构成，波长范畴为 0。4–2。5 10^(-6) 米。该场景是一个较大场景的子集。印度松树场景包含三分之二的农业和三分之一的丛林或其他天然多年生植被。有两条次要的双车道高速公、一条铁线，以及一些低密度住房、其他建建布局和较小的道。因为该场景是正在 6 月份拍摄的，因而一些农做物（玉米、大豆）正处于发展晚期阶段，笼盖率不到 5%。可用的根基现实被指定为十六个类别，而且并非全数都是彼此的。还通过去除笼盖吸水区域的谱带，将谱带数量削减到 200：[104-108]、[150-163]、220。KSC数据集是于1996年3月份正在美国佛罗里达州肯尼迪太空核心进行成像，截取512×614大小进行标注的高光谱数据集。它是由机载可是红外成像光谱仪（AVIRIS）摄，AVIRIS的波长范畴是400-2500nm。空间分辩率为18米，正在去除吸水带以及低信噪比波段后，现实用于锻炼的波段是176个。研究区域有13中地物类型，包罗Scrub、Willow swamp、Cabbage palm hammock、Slash pine等。Washington DC数据集是由Hydice传感器获取的一幅购物核心上空的航空高光谱影像，数据包含了从 0。4 -2。4 µm可见光和近红外波段范畴的共191个波段，数据大小为1280×307。地物类别包罗街道，草地，水，碎石小，树木，暗影和屋顶。利用Sentinel-2图像补丁建立BigEarthNet（现正在称为BigEarthNet-S2，以前称为BigEarthNet），初步选择了2017年6月至2018年5月期间正在欧洲10个国度（奥地利、比利时、、、科索沃、、、葡萄牙、塞尔维亚、）。所有图块均通过 Sentinel-2 Level 2A 产物生成和格局化东西 (sen2cor v2。5。5) 进行了大气校正。然后，它们被分为 590，326 个不堆叠的图像块。每个图像块都由 2018 年 CORINE 地盘笼盖数据库 (CLC 2018) 供给的多个地盘笼盖类别（即多标签）进行正文。BigEarthNet中的标签属于2018岁首年月次发布的标签。Sentinel-2 卫星拍摄的水体图像集。每张图片都带有一个口角mask，此中白色代表水，这些掩模是通过计较 NWDI（归一化水差指数）生成的，该指数经常用于检测和丈量卫星图像中的植被，但利用更大的阈值来检测水体。此数据集包含用于查抄和预备航空影像朋分数据集的脚本。该数据集包含一组分歧的卫星图像，这些图像用方针城市的建建物、道和布景标签进行了正文。因为月球图像的稀缺性和缺乏正文，凡是很难对其进行任何类型的机械进修尝试。该数据集的方针是为供给人制而逼实的月球景不雅样本，可用于锻炼岩石检测算法。这些颠末锻炼的算法能够正在现实的月球图片或其他岩石地形图片长进行测试。该数据集目前包含 9，766 个岩石月球景不雅的实正在衬着图，以及它们的分段等价物（3 类是天空、还供给了所有较大岩石和颠末处置、清理后的地面实况图像的鸿沟框表。州道数据集由1171幅州的航空图像构成。取建建数据一样，每个图像的大小为1500×1500像素，占地2。25平方公里。2023年全国大学生测绘学科立异创业智能大赛—科技论文竞赛拟获名单公示中南大学校长、中国工程院院士 李建成：建强根植中部地域的国度计谋科技力量《慧六合》号聚焦国表里时空消息科技前沿、行业成长动态、跨界融合趋向，发觉企业焦点合作力，测绘地舆消息文化，为相关专业学子供给日常进修、考研就业一坐式办事，打制政产学研金服用精准对接的平台。